数据分析师最常犯的 5 个错误

AppAgent 数据分析师 Pavel Trejbal 总结出数据分析师最常犯的 5 个错误：追求完美算法、迷信最佳实践、盲信数据、数据清洗不到位、不了解工具与指标差异。他用 Google Analytics 抽样方法做 A/B 测试时，变体 A 在转化和收入两项指标上看似优于 B，下载原始数据手动分析后结论完全相反。他建议分析师不要待在“象牙塔”里，应参与管理、营销和产品会议。